采集核桃高光譜數據（高光譜分析識別核桃果仁果殼）

　　一、檢測目的和依據

　　1、使用400-1000nm高光譜相機采集核桃反射模式的光譜數據；

　　2、客戶通過人工篩選方法，手工剝開獲取到核桃果仁和核桃果殼；

　　3、使用機器學習、深度學習等技術，對核桃光譜數據與手工剝開獲取到核桃果仁和核桃果殼進行訓練擬合，實現通過高光譜技術在線快速無損判別區分核桃果仁和核桃果殼的應用落地方案。

　　二、樣品類別及數量

　　 初步測試實驗，采集核桃樣品

　　三、檢測設備和方式

　　檢測設備

　　 1. 400-1000nm、高光譜相機

　　 2. 自研光學暗箱（含350-2500nm穩定光源，放樣移動平臺）

　　 3. 黑色托盤（低反射率背景）

　　 4. 漫反射校準板（校準反射率）

　　 5. 輔助材料：標簽（用于標記核桃編號，方便對核桃光譜數據與手工剝開獲取到核桃果仁和核桃果殼相對應）

　　采集方式

　　1. 樣品擺放規則：

　　 a、反射模式：將核桃樣品按如圖所示擺放，一個標簽對應核桃；

　　2、數據采集模式：

• 　　 使用反射模式采集瓜子400-1000nm、光譜數據。

　　3、設備調參：

　　 反射模式

• 　　 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

• 　　 調節鏡頭光光圈到最大：F1.4

• 　　 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

四、采集結果

1. 數據提供

　　提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

　　 a、核桃樣本在反射模式采集得到的原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

　　 b、核桃木樣本在反射模式采集得到的反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

    c、核桃譜線圖軟件截圖

2. 數據展示

反射模式下核桃果仁和核桃殼反射率數據

采集參考Q/EX C 0628-2025標準