采集土豆光譜數據（褐變檢測）

一、檢測目的和依據

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集土豆的光譜數據；

2、客戶通過化學方法，獲取到土豆的褐變多酚值；

3、使用機器學習、深度學習等技術，對土豆光譜數據與化學方法獲取土豆的褐變多酚值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損評級土豆等級的技術實驗與落地。

二、樣品類別及數量

   樣本：測試實驗客戶來樣土豆樣品 數量15公斤

三、檢測設備與方式

檢測設備

   1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

   2. 光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺）

   3. 黑色托盤（低反射率背景）

   4. 輔助材料：標簽（用于標記土豆編號，方便對土豆光譜數據與化學值相對應）

采集方式

   1. 樣品擺放規則：

       a、土豆：將土豆樣品按如圖所示擺放

   2、數據采集模式：

        使用反射模式采集土豆樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數據。

   3、設備調參：

       調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

       調節鏡頭光圈到最大：F1.4

       調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

       曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝

四、采集結果

數據提供

提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式）

數據展示

土豆

采集參考Q/EX C 0628-2025標準