一、檢測目的和依據

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集八角的光譜數據；

2、客戶通過物理化學鑒別方法，獲取到八角真假

3、使用機器學習、深度學習等技術，對八角光譜數據與物理化學鑒別方法獲取的真假八角進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損鑒別八角真偽的技術實驗與落地。

二、樣品類別及數量

樣本：測試實驗客戶來樣八角樣品 數量6公斤

三、檢測設備和方式

檢測設備

       1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

       2. 光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺）

       3. 黑色托盤（低反射率背景）

       4. 輔助材料：標簽（用于標記八角編號，方便對八角光譜數據與化學值相對應）

采集方式

   1、樣品擺放規則：將八角樣品按如圖所示擺放

   2、數據采集模式：使用反射模式采集八角樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數據。

   3、設備調參：

       調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

       調節鏡頭光圈到最大：F1.4

       調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

       曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝

四、采集結果

1. 數據提供

提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式）

2. 數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準