采集干蝦光譜數據（干蝦含黃曲霉青霉檢測）

一、檢測目的和依據

1、使用 400-1000nm、900-1700nm 相機采集干蝦的光譜數據；

2、客戶通過生化檢測法，獲取到干蝦含黃曲霉、青霉

3、使用機器學習、深度學習等技術，對干蝦光譜數據與生化檢測法獲取的干蝦含黃曲霉、青霉值進行訓練擬合，實現通過高光譜技術無損評級干蝦微生物污染等級的技術實驗與落地。

二、樣品類別及數量

        樣本：測試實驗客戶來樣干蝦樣品 數量6公斤

三、檢測設備和方式

檢測設備

1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

2. 光學暗箱（含350-2500nm光源，放樣移動平臺）

3. 黑色托盤（低反射率背景）

4. 輔助材料：標簽（用于標記干蝦編號，方便對干蝦光譜數據與化學值相對應）

采集方式

1. 樣品擺放規則：

a、干蝦：將干蝦樣品按如圖所示擺放

2、數據采集模式：

•     使用反射模式采集干蝦樣品400-1000nm、900-1700nm反射率數據。

3、設備調參：

• 調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

• 調節鏡頭光光圈到：F1.4

• 調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

• 曝光時間調整到合適的值，避免采集到的樣品數據過曝

四、采集結果

1. 數據提供

提供數據格式，每個樣品數據包含如下6個格式文件：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（包含 .dat、.hdr格式）

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（包含 .dat、.hdr格式）

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式）

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式）

2. 數據展示

干蝦

采集參考Q/EX C 0628-2025標準