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基于高光譜成像與機(jī)器學(xué)習(xí)的馬鈴薯生物量及植株氮含量反演研究摘要本研究以馬鈴薯為對(duì)象，借助高光譜成像系統(tǒng)與田間試驗(yàn)，探究不同生育期馬鈴薯生物量和植株氮含量（PNC）的反演方法。通過(guò)分析植被指數(shù)與二者的相關(guān)性，結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型（DNN、PL...

在生命科學(xué)、材料科學(xué)等前沿領(lǐng)域，納米級(jí)分辨率觀察對(duì)于揭示微觀結(jié)構(gòu)與功能至關(guān)重要。激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)憑借其特別的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，成為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力工具。合理運(yùn)用設(shè)備特性并優(yōu)化操作流程，可充分挖掘其潛力，達(dá)成納米級(jí)分辨率觀察。?選擇合適的激光...

高光譜成像結(jié)合ELM的雞蛋品種鑒別技術(shù)研究一、引言雞蛋作為營(yíng)養(yǎng)豐富的農(nóng)產(chǎn)品，不同品種在營(yíng)養(yǎng)成分、市場(chǎng)價(jià)值上存在差異。然而，市場(chǎng)上以次充好、摻假等問(wèn)題頻發(fā)，威脅食品安全，因此準(zhǔn)確鑒別雞蛋品種具有重要現(xiàn)實(shí)意義。高光譜成像技術(shù)可獲取物體豐富光譜信...

摘要針對(duì)紅外光譜圖像處理中場(chǎng)景多樣性與目標(biāo)特征復(fù)雜性帶來(lái)的分割難題，提出一種神經(jīng)免疫生長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)型跨領(lǐng)域通用分割算法。融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)能力與免疫生長(zhǎng)機(jī)制的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特性，構(gòu)建神經(jīng)免疫生長(zhǎng)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景紅外光譜圖像的精準(zhǔn)分割。通過(guò)模板...

激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)是現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)研究中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，廣泛應(yīng)用于細(xì)胞生物學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、病理診斷以及藥物開(kāi)發(fā)等領(lǐng)域。相比傳統(tǒng)光學(xué)顯微鏡，它在分辨率、圖像清晰度和三維成像能力方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。一、工作機(jī)制激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)的核心原理是“...

機(jī)載高光譜相機(jī)是一種集光學(xué)、電子、信息處理于一體的先進(jìn)遙感設(shè)備，廣泛應(yīng)用于環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)評(píng)估、資源勘探等領(lǐng)域。其核心部件的性能直接影響成像質(zhì)量與應(yīng)用效果，主要包括光學(xué)系統(tǒng)、探測(cè)器、光譜分光模塊和數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)等。首先，光學(xué)系統(tǒng)是高光譜相...

在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域，高光譜成像技術(shù)（HyperspectralImagingTechnology，HIT）以其特性，成為小麥研究領(lǐng)域的關(guān)鍵利器，深度革新傳統(tǒng)研究范式。高光譜成像技術(shù)基于其光譜儀原理，可在可見(jiàn)光到近紅外（Visibl...

高光譜無(wú)損監(jiān)測(cè)技術(shù)：精準(zhǔn)洞察西紅柿成熟程度一、引言西紅柿，作為全球廣泛種植與消費(fèi)的果蔬，其成熟度的精準(zhǔn)判斷在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中起著舉足輕重的作用。從田間采摘時(shí)機(jī)的抉擇，到倉(cāng)儲(chǔ)保鮮策略的制定，再到市場(chǎng)銷售時(shí)品質(zhì)的保證，成熟度都是關(guān)鍵考量因素。傳統(tǒng)的...